【2026年09月18日】今日のおすすめIT・テクノロジーニュース記事一覧

2026年09月18日に、注目を集めたIT・テクノロジーニュース記事一覧を掲載しました。
速報・トレンド・最新技術などご覧ください。

既存の LLM が CPU なら、 Jev はその GPU 版みたいなやつ

ネコの新種、100年以上ぶりに発見

現生のネコ科動物として100年以上ぶりとなる新種が、南米ボリビアの雲霧林（霧や低い雲に覆われることの多い山地林）で見つかった。論文は9月17日（現地時間）、米科学誌「Current Biology」に掲載された。新種は「Leopardus tilcayo（ティルカヨ）」と名付けられた。

「1合」という単位にとらわれないご飯の炊き方｜ツジメシ

note実質1回目は、ごはんの炊き方について、です。 といっても、ご飯の美味しい炊き方については多くの方が解説されているので、ここでは味ではなく、主にに少量炊くときの利便性の話をします。 ＜結論から見たい方は下の「水加減は全体の重量で！」までスクロールしてください＞ （うちに１合の計量カップがないのでChatGPTに画像を作ってもらいました） 「１合」の呪縛 いつもご飯は何合炊きますか？ 学生のころの僕はまさに燃費の悪い痩せの大食いで、1食に2合のご飯を食べていた頃もありました。それが1.5合、1合と歳とともに順調に減り、 さらには2.5合炊いて3食分に（0.8合／1食）、1.5合

経営「AIでラクして早く帰って」→社員「帰らない」　工数最大9割減のDeNAも悩むAI効率化の壁

緊急で社内Jev勉強会を開催したらアイデアがバンバン出て頭が柔らかくなった – LayerX エンジニアブログ

こんにちは。バクラク事業部でエンジニアをしているpon)です。 社内で TypeSafe AI の Jev を題材にした勉強会を開催し、社内のエンジニアが50人以上参加してくれました！ 30分の短い会でしたが、終わってみるとサービスにJevを組みこむアイデアが50件を超えました。この記事では、なぜわざわざ勉強会という形にしたのかと、そこで何が出てきたのかを紹介します！ なぜ勉強会にしたのか 私が、Jev を触って最初に思ったのは、「今まで自分たちが持っていた AI アプリケーション開発の頭ではいけない！！」ということでした。もちろん、既存の LLM 呼び出しの中でJevが使える箇所をJevに変…

今話題のAI「Jev」って何？ 宇宙最速で学ぶ会

今話題のAI「Jev」って何？ 宇宙最速で学ぶ会 – connpass
https://minorun365.connpass.com/event/407308/

自転車の空気入れが超ラクに! 愛車すべてをクリックバルブ対応にしよう

非常に気になっていた「CLIK Valve(クリックバルブ)」。自転車タイヤの空気注入部分のバルブですが、これまで主流だった3タイプに加え、近年新たに登場した新世代バルブです。「第四のバルブ」と呼ばれ、登場直後から急速に普及し始めています。

「Unicode 18.0」がリリース ～秦代の「小篆」、女真文字を追加。新しい絵文字は9種／13,007文字が追加。収録文字数の総計は172,808文字に

　The Unicode Consortiumは9月16日（米国時間）、「The Unicode Standard, Version 18.0」を公開した。昨年9月の「Unicode 17.0」に続くメジャーアップデートで、13,007文字が追加。収録文字数の総計は172,808文字となった。

Qwen3.8 27Bを9分の1に圧縮も性能98.2%維持の「Bonsai 2 27B」

　27B(270億)パラメータ級の性能を、わずか5.9GBのメモリに収めた驚異のモデルが登場した。PrismMLは9月17日(米国時間)、Qwen3.8-27Bをベースに3値量子化を施したマルチモーダルLLM「Ternary Bonsai 2 27B」を発表し、そのオープンウェイト(モデルの重み)をHugging Faceで公開した。ライセンスはApache License 2.0。

Claude Code「スキル」が凄すぎる…毎日のコピペ指示を“全自動化”する神スキル5選

https://img.sbbit.jp/article/image/186367/OGP_bit202608031721291987.jpg

好き嫌い.comは運営者が利用者のことどうなっても良い感じらしくて開示が爆速らしい「運営者と直接やりとりすれば2000円で投稿者のIPアドレスを爆速で教えてくれます」

好き嫌い.comは運営者が利用者のことどうなっても良い感じらしくて開示が爆速らしい おもろ これだw わたいの情報源見つけられとる 普通に現代のトラップとして優秀すぎるのでサ終するべきでない なんというトラップ… 馬鹿がまんまと吊るし上げられるように作られててすごいと思う。トラップとして有効に機能してる。

負債のメタファと2026年 / Debt Metaphor in Agentic Engineering Age 202609 Edition

2026年9月17日(木)
技術的負債に向き合うConference 2026
https://technical-debt-con.findy-tools.io/2026

AI同士に共同作業をさせたら人間には読めない「独自言語」を生み出して会話し始める現象が観測される

複数のAIエージェントに共同作業を繰り返させたところ、最初は普通の英語で会話していたAIが独自の略語や規則を作り、最終的には人間が見ても意味を理解しにくい文字列で通信するようになったことが報告されました。

Claude Codeのプロジェクトが刷新、「あとはよろしく」で並行作業し結果を生む

　人間がタスクを分割してClaudeに手渡し、その結果をまたつなぎ合わせる手間から解放される。Anthropicは9月17日(米国時間)、Claude Codeの「プロジェクト」機能を刷新してベータ版として提供を開始した。Claude Codeでクラウドセッションを利用しており、かつWeb版/デスクトップ版で既存のプロジェクトを持たない一部のPro/Maxプランの契約者から展開する。

【窓の杜 30周年記念インタビュー】 高校時代のゲーム開発から独立、そして米国移住へ。定番エディタ「EmEditor」開発者が貫いた「ニッチで世界一」という哲学

日本のインターネット黎明期、個人開発者はどう事業を作っていったのか？

Jevでハーネスエンジニアリング

BigQueryのスロット、返し忘れていませんか? fluid scalingによるスロット費用最適化 – エムスリーテックブログ

エムスリーでは、BigQuery EditionsでAutoscalingを使っています。BigQueryのスロットは使った分に応じて課金されると思いがちですが、厳密には確保したスロットに応じて課金されます。BQのfluid scaling機能を有効化すると、確保したスロットを素早く解放でき、費用の最適化につながります。この記事では、BigQuery のスケーリングの仕組み、何に対して課金されているか、max_slots 調整の取り組み、fluid scaling の効果について書きます。 データ基盤チームの橋口です。この記事はデータ基盤チーム & Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）…

なぜ世界中のハッカーが変なデバイスで『DOOM』を動かしているのか～デジカメから妊娠検査キット、ハエの中枢神経系まで – nomolkのブログ

長々書いたけど、結局・身の回りのいろんなデバイスにコンピュータが搭載され始めた時期に・有名なゲームのソースコードが使いやすいライセンスで公開されていて・移植しやすい構造にもなっていたということなんだろうなそう思うとあの時代ならではという感じがある— メルセデスベン子 (@nomolk) 2026年9月18日 先日、Google Researchらがハエの中枢神経系を網羅したデータセットを公開して話題になりました。するとすぐさま現れたのが、それを使ってハエ（のシミュレーション）にDOOMをプレイさせる人です。I'm training a fly brain to play Doom using …

Jevを無理やり言語モデルにしてみた | DevelopersIO

判断しかできないAIに、1文字ずつ答えさせてみた

「Qwen3.8-Omni-Flash」リリース、Gemini 3.8 Flashに匹敵する音声・映像処理性能を達成

中国の大手テクノロジー企業であるアリババが開発するAIモデル・Qwenシリーズに、次世代ネイティブオムニモーダルモデルの「Qwen3.8-Omni-Flash」が追加されました。動画編集・ミュージックビデオ制作・映画制作・オーディオビジュアル要約・リアルタイム会話などのワークフロー全体で優れた成果を実現しています。

AIは「違和感」を認知できない

DeepSeek v4.1 Flashの推論能力は、トップレベルのクラウドLLMクラスだと言われる。しかもオー…

AppleやGoogleら3社、空間オーディオにまつわる特許を保有する米企業から訴えられる【やじうまWatch】

　空間オーディオにまつわる特許を保有する米企業が、Apple、Google、Samsungの3社を訴えたことが明らかになった。

視界から脳みそを拡張する、全部入り「Rokid スマートAIグラス」を試す

Ubuntu 24.04.5のリリース、Ubuntu 26.10（stonking）の開発; Rust版coreutilsのcp、mv、rmへの移行、CIX P1の正式サポート | gihyo.jp

Ubuntu 24.04 LTSの5番目のポイントリリース、24.04.5と、デスクトップ版にのみ「24.04.5.1」がリリースされました。

[石川温の「スマホ業界 Watch」] 見えない部分が大幅進化、「Apple Watch Series 12/Ultra 4」「AirPods 5」実機先行レビュー

　9月18日発売のアップル「Apple Watch Series 12」「Apple Watch Ultra 4」を数日間試用する機会を得た。

アメリカ証券取引委員会が「イノベーション免除」を発令、トークン化株式のオンチェーン取引促進のため法規制を期限付きで免除

アメリカ証券取引委員会(SEC)が、「アメリカの金融市場をデジタル時代へ導く」ため、トークン化株式取引所を既存の法規制対象から5年間の期限付きで外す「イノベーション免除」命令を発令しました。

ゲーム開発者の生成AI活用が8割超に　CESAが初調査　「業務効率化」に最大の期待

MacBookに数枚の紙を挟んで持ち運んだだけで、ディスプレイが損傷した……？　薄い紙でも油断できない理由

Valibotはどうやって**文字列**を数えているのか – プププなテクブ

前提の確認 コンピュータは文字をそのまま保存できないので、すべての文字に数値を割り当てて保存しています。この「文字と数値の対応表」の一つが Unicode です。Unicode では、たとえば「A」には 65、「あ」には 12354 といった具合に、世界中のほぼすべての文字に固有の番号(=コードポイント)が振られています。 Unicode の番号がわかっても、それをメモリ上にどう並べるかというルールが別に必要です。そのルールの一つが UTF-16 で、JavaScript の文字列内部ではこの方式が使われています。 UTF-16 は、「16ビット(2バイト)のかたまり」を1個か2個使って表現し…

OpenAIのAIエージェントが5月13日にHugging Faceのアカウントを不正に乗っ取りサーバーを調査していたことが明らかに、「Hugging Faceハッキングを防げたはず」とセキュリティ研究者

OpenAIは2026年7月に「AIが間違ってHugging Faceをハッキングしてしまった」と報告しました。しかし、この事例よりも2カ月以上前のタイミングで、OpenAIのAIがHugging Faceのアカウントを不正に乗っ取り、サーバーを調査していたことが明らかになっています。

「iPhone 14〜16」の中古販売が34％増　新型発表・値上げ後の5日間で　Duoの影響は？　にこスマ

ローソン「生成AIが考えた商品」発売　「ピクルス風味のレモンタルト」など

セルフレジは当たり前になった　ファミマ新型POSが向き合う次の課題【鈴木淳也のPay Attention】

ファミリーマートは新型POSレジを9月から全国に約1万6,500店舗あるファミリーマートへの本格導入をスタートする。

肖像画をChatGPTに読み込ませて出力→加工して納品　委託先による著作権侵害で、小学館「サライ.jp」が謝罪

AI ネイティブなデータ分析基盤を作った話

Qwen3.8 27Bを5.9GBまで小型化しつつ性能は98.2％維持したAIモデル「Ternary Bonsai 2 27B」が登場

Alibabaの「Qwen3.8 27B」をベースに高いローカルスループットや優れたエネルギー効率を実現するモデル「Ternary Bonsai 2 27B」をアメリカ企業のPrismMLが発表しました。

Claude Codeの Rules と Auto memory は、書きっぱなしにしないほうがいい – じゃあ、おうちで学べる

はじめに 「今週は検証環境が使えない」と伝えた文が、来月の会話にも残っている。期限のある事情を覚えているだけなのに、いつの間にか恒久的な手順になる。そうなっていたら困ります。覚えてくれることと、今も正しいことは別です。 以前のモデルが何度も間違えたために足した指示も、モデルを替えた後まで同じ書き方で必要とは限りません。消してよいのか、残すべきなのか。その判断をしないまま、設定だけが増えていきます。 昨日の記事では、/skill-doctor でSkillsの使われ方を調べ、モデル更新時に指示を見直す話を書きました。今回は、その続きを .claude/rules/ とAuto memoryで考え…

AIで仕事を効率化するなら、部門長になるまで黙っていたほうがいい

こんにちは。

以前、「AIで仕事を効率化したら、なぜか僕の仕事だけ増えた」という話を書きました。https://anond.hatelabo.jp/20260803162719

8時間かかっていた仕事を、AIを使って4時間で終わらせる。

これはすごい。

会社にとっても社員にとっても、明るい未…

恐るるに足らず？　中国フィジカルAI主要15社と5大集積地で見る「点と線と面」

ヒト型ロボットの競技会や個別企業の新製品、資金調達など、中国のフィジカルAIを巡るさまざまなニュースが相次いでいる。しかし、こうした「点」の情報だけでは、完成品からAI基盤、基幹部品、供給網まで広がる業界全体の構造は見えにくい。SUGENAが開催したセミナーから、主要15社、大学ネットワーク、5つの地域集積を手掛かりに、中国フィジカルAIの全体像を読み解く。

Jev 所感 ダラダラと書く

スマホを遠ざける・使いすぎを防ぐ4つの工夫、「ドパガキ」卒業のために20代ライターが試したこと（後編）　

　前編では、私のこれまでのSNSの使い方を振り返ってみました。今回は「ドパガキ」状態を自認せざるを得ないスマホ・SNS依存から脱却するための実践編です。

オントロジー？ナレッジグラフ？AI時代のデータ基盤用語をざっくり理解する – Qiita

はじめに AI-readyなデータ基盤という文脈で、オントロジー、ナレッジグラフといった言葉を聞くことが増えてきました。 どれも何となく聞いたことはあるけれど、正直よくわからない。 この記事では、 グラフ オントロジー ナレッジグラフ セマンティックレイヤー データカタ…

速く作れる。その次は、速く確かめられる開発へ 〜AIネイティブ開発を支える、Shift Down〜 / Can build fast. Next, moving to development where we can verify fast.

五反田AIの登壇資料です

Microsoft幹部がAIによるデータスクレイピングを「人類史上最大の労働窃盗」と表現

2023年12月、アメリカでの発行部数が第3位のThe New York Timesが、生成AIモデルのトレーニングに自社コンテンツを利用したとして、OpenAIとMicrosoftを著作権侵害で訴えました。この訴訟に関する資料から、Microsoftの幹部がAIによるデータスクレイピングを「人類史上最大の労働窃盗」と表現していたことが明らかになっています。

モデルルーティングをTypeSafe(Jev)に置き換えたら、どれくらい速く・安くなるか試してみた | DevelopersIO

モデルルーティングのclassifier選択が抱えるレイテンシとコストのトレードオフを、TypeSafeの構造化判定特化モデル「Jev」で解決できるか検証してみました。実測結果と注意点をお伝えします。

Microsoftで「Rust」が“Tier-1言語”に ～「C++」「C#」「TypeScript」と並ぶ扱いへ／「MSVC」のバックエンドにつなぐ「rustc_codegen_utc」に大きな投資

　プログラミング言語「Rust」が、Microsoftの社内開発における“Tier-1言語”になったとのこと。今後は「C++」「C#」「TypeScript」と並び、手厚くサポートされる言語として位置付けられる。同社のVictor Ciura氏がRust Foundationに寄稿した記事で明かされた。

macOS 27 Golden GateではDVDPlaybackフレームワークが非推奨となり、DVD再生機能を持ったアプリの開発が不可能に。

Appleは日本時間2026年09月15日、さまざまなアプリにApple Intelligence機能を統合し、Macの応答性と頼性を向上させた「macOS 27 Golden Gate」を正式にリリースしましたが、このmacOS 27ではDVDPlaybackフレームワークが非推奨となっています。

トヨタ、毎年1兆円を投資し工場とロボットを更新 40万台をフィジカルAIであるLarge Behavior Models搭載ロボなどに

　トヨタ自動車は、同社の欧州統括会社であるTME（Toyota Motor Europe、トヨタモーターヨーロッパ）において投資家向けイベントを開催。その中でトヨタ自動車 代表取締役副社長兼CTO 中嶋裕樹氏は、2028年以降に毎年1兆円を投じて同社が世界に展開する60の工場、トヨタグループが運用する40万台のロボット（トヨタとトヨタグループで15万台、サプライヤーで25万台）を更新していくことを発表した。

SPAを丸ごと差し替えながら、画面単位で新基盤へ引っ越した話 – freee Developers Hub

こんにちは。freee販売のエンジニアをやっているshuchanです。 この記事では、数年かけて育ってきたReact製の画面を、止めずに、かつ機能追加を続けながら、新しいフロントエンド基盤へ引っ越している話を紹介します。 フレームワークのバージョンアップではなく、「ディレクトリ構成・router・データフェッチ・スタイリング・テスト基盤をまとめて別物に差し替える」という、ほぼフルリメイク的な移行です。 なお、記事中のリポジトリ名・ディレクトリ名は、わかりやすさを優先して汎用的な名前（旧FE / 新FE）に置き換えています。規模に関する数値も丸めています。 TL;DR 新旧フロントエンドの共存構…

緊急で社内Jev勉強会を開催したらアイデアがバンバン出て頭が柔らかくなった – LayerX エンジニアブログ

こんにちは。バクラク事業部でエンジニアをしているpon)です。 社内で TypeSafe AI の Jev を題材にした勉強会を開催し、社内のエンジニアが50人以上参加してくれました！ 30分の短い会でしたが、終わってみるとサービスにJevを組みこむアイデアが50件を超えました。この記事では、なぜわざわざ勉強会という形にしたのかと、そこで何が出てきたのかを紹介します！ なぜ勉強会にしたのか 私が、Jev を触って最初に思ったのは、「今まで自分たちが持っていた AI アプリケーション開発の頭ではいけない！！」ということでした。もちろん、既存の LLM 呼び出しの中でJevが使える箇所をJevに変…

BigQueryのスロット、返し忘れていませんか? fluid scalingによるスロット費用最適化 – エムスリーテックブログ

エムスリーでは、BigQuery EditionsでAutoscalingを使っています。BigQueryのスロットは使った分に応じて課金されると思いがちですが、厳密には確保したスロットに応じて課金されます。BQのfluid scaling機能を有効化すると、確保したスロットを素早く解放でき、費用の最適化につながります。この記事では、BigQuery のスケーリングの仕組み、何に対して課金されているか、max_slots 調整の取り組み、fluid scaling の効果について書きます。 データ基盤チームの橋口です。この記事はデータ基盤チーム & Unit9（エビデンス創出プロダクトチーム）…

Claude Codeの Rules と Auto memory は、書きっぱなしにしないほうがいい – じゃあ、おうちで学べる

はじめに 「今週は検証環境が使えない」と伝えた文が、来月の会話にも残っている。期限のある事情を覚えているだけなのに、いつの間にか恒久的な手順になる。そうなっていたら困ります。覚えてくれることと、今も正しいことは別です。 以前のモデルが何度も間違えたために足した指示も、モデルを替えた後まで同じ書き方で必要とは限りません。消してよいのか、残すべきなのか。その判断をしないまま、設定だけが増えていきます。 昨日の記事では、/skill-doctor でSkillsの使われ方を調べ、モデル更新時に指示を見直す話を書きました。今回は、その続きを .claude/rules/ とAuto memoryで考え…

AIに「アクセシビリティを改善して」と頼んだら、lintエラーだけが消えたコードが返ってきた – RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

こんにちは。ラクスのフロントエンド推進課の亀ノ上です。 Webアクセシビリティは、2022年のチームの課題棚卸しで私が挙げたテーマです。その後もR&Dの取り組みとして続けてきましたが、期日のある機能開発と並べると優先順位は後ろになり、着手には至っていませんでした。 今回、エンドユーザー向けの公開画面を持つ機能の開発で、Webアクセシビリティが要件になりました。対応を進める中で作ったのは、Webアクセシビリティを向上させる仕組みではありません。「どこが直せるのかを、プロダクトに手を入れずに知る」ためのレポート作成ツールでした。 この記事は、ツールの設計判断と、AIにどこまで任せられるのかが見えた…