2022年04月29日に、注目を集めたIT・テクノロジーニュース記事一覧を掲載しました。
速報・トレンド・最新技術などご覧ください。
- 今回の転職活動の雑感 – seri::diary
- 【Windows 11便利テク】 知らないと“いざ”というときに詰む「BitLocker回復キー」
- 見つけた GitHub の Issue を片っ端から subscribe している – mizdra's blog
- 「メタバース」「電子工作」「サーバ管理」を一挙に体験できる“マイクラ”の魅力 そのIT要素を一挙紹介
- エンジニアになるには
- 家庭用プリンタの世界がなかなかの荒れ具合な件
- WordPressのテーマを作る羽目になったWebエンジニアへ
- ドローンで稲の種まき 時間やコスト削減に（福井県）（FBC 福井放送） – Yahoo!ニュース
- リコー、PFU買収の狙いを説明。キーボード事業も継続を明言
- AWS CDKの学習方法 ドキュメントや学習コンテンツをまとめてみる | DevelopersIO
- DDDで開発する際におさえておきたい4つの基本事項
- 1年目エンジニアがバリューを出すためにした工夫、結果が出たモノのみ具体的にまとめてみる。
- リコーが「HHKB」などキーボード事業に言及 「この事業を大切にしたい」
- 男性が喋っても女性の声になるリアルタイムAIボイスチェンジャー「MMVC」でずんだもんなどがサポート
- サービス成長に耐えうるリスト取得ロジックについて考える – YOUTRUST Tech Blog
- デスク・机のインテリアコーディネート集50事例[タブルーム]
- Core i3 + B660マザー環境のコスパ良すぎ！Core i3-12100の性能をASUS PRIME B660M-A D4で引き出す[Sponsored]
- アルゴリズムと計算量 – 「プロになるJava」ボツ原稿 – きしだのHatena
- 条件付き戻り値型とPHPStan 1.6.0の新機能 – 超PHPerになろう
- Google マップに神アプデ来たぞおぉぉ 有料道路の通行料金表示が可能に
- BLEA（CDK）を使用したAWSアカウントの簡単セットアップ – NRIネットコムBlog
- Nintendo Switchの映像をノートPCの画面に表示できる「OmiPlay」が発売
- ドコモ、折りたたみ式「arrows ケータイ ベーシック F-41C」を5月13日に発売
- 東映アニメーション、不正アクセスによるシステム障害の調査結果を発表 作品製作の正常化を報告し謝罪
- 7000文字すべてペン字で完全手書きの新作日本語フォント！ JIS第2水準まで対応の凛々しい楷書 -しょかき楷月
- 四半世紀の歴史を持つ「ペイント」アプリがシンプル・モダンな装いで復活【Windows新標準アプリ徹底解説】
- 出社しても月給17万円だったのにプログラミング覚えてフリーになってカフェでテレワークして37万円！という広告を見かけた
- 何に使う？ ASUSがクリエイター向けに横長14インチのタッチスクリーンを作る
- 副業は儲かるけれどやっぱりキツいよねという話 – あなたとあなたの話がしたい
- 連休中の勉強にいかが？ パブリッククラウドの教材情報4選、2022年版
- 文法を学んだ次に知りたいのは、ゼロから巨大なコードを書き上げる方法ではなく、"既存のコードの改修を適切にやれる方法"なんじゃないか – Magnolia Tech
- 30歳になった – 技術探し
- 日産リーフの再生バッテリを使ったポータブル電源の試作品が公開
- PyCaretからAutoVizを使用して探索的データ分析（EDA）を簡単に行ってみる
- 完全仮想化ネットワークの本領発揮により始まった楽天モバイルの巻き返し｜@DIME アットダイム
- Apple、iPhone 12/13などの修理マニュアルを公開
- YouTubeと同じインフラで動画配信＆動画の広告挿入もできる「Media CDN」をGoogle Cloudがリリース
- Windows 11の右クリックメニューに好きな項目を追加できる「Custom Context Menu」がv3に／追加したコマンドの並び順を指定する機能が追加
- BSスカパー！ 10月末で放送終了。「一定の役割を終えた」
- 光ファイバーでできたUSBケーブル登場 転送速度10Gbps、最長15m
- 「Web上に記事が残らない」ことは何が問題なのか
- ロシアによる侵攻以降にウクライナに対して実行された200件超のサイバー攻撃はわずか6人による犯行だったとMicrosoftが報告
- AWS SAMを使ったIaC and CI/CD
- GitHub – BandaiNamcoResearchInc/Bandai-Namco-Research-Motiondataset: This repository provides motion datasets collected by Bandai Namco Research Inc
- リコー、PFU買収を正式発表 842億円で 「ScanSnap」や「HHKB」手掛ける
- Flutterの調査をしてみた[2022年] – NRIネットコムBlog
- メルカリ、不正増加で16億円の追加出費 クレカ不正利用とフィッシング詐欺で成長も鈍化
- シンセサイザー“自作”を始めてみました 「ケースがない」「ないなら印刷すればいいじゃない」
- こんなことできるの?!ホームページ制作が楽しくなる最新オンラインツール48個まとめ – PhotoshopVIP
今回の転職活動の雑感 – seri::diary
はじめに 転職活動の結果 希望したポジション 転職のために使用した採用媒体 転職ドラフト YOURTRUST 今回の転職活動での気付き Coding testは対策が必須である System design interviewも準備しておいた方がいいが業務経験があればそこまでビビる必要はない 6社同時に受けると毎日のように面接がある 希望年収は自分に嘘をつかずに伝えた方が良い マネージャーやリーダーの経験がないと判断されるとマイナス評価につながる会社が存在する 自分の評価は企業によって差が大きい おわりに はじめに 2021年10月から2022年2月にかけて転職活動をしていた． 今回の転職ではい…
【Windows 11便利テク】 知らないと“いざ”というときに詰む「BitLocker回復キー」
普段は、ほとんど意識することなはないが、いざというときに困るのがデバイスの暗号化やBitLockerで暗号化されたドライブを暗号解除するための回復キーだ。セーフモードでの起動やドライブからのデータ救出など、BitLocker回復キーが分からないと先に進めなくなる。確認方法を覚えておこう。
見つけた GitHub の Issue を片っ端から subscribe している – mizdra's blog
あるライブラリを使っていてバグっぽい挙動に遭遇した時、ほぼ必ず当該ライブラリの Issue を検索するようにしている。加えて、見つけた Issue の subscribe ボタンを押して、https://github.com/notifications に通知がいくようにしている。バグ遭遇時以外にも、何らかの理由で Issue に到達した時にその Issue を subscribe してる。 ハマったバグの Issue を見つけた時 欲しい機能の feature reuqest の Issue を見つけた時 例: Docker for Mac の VirtioFS 対応の Issue その他面…
「メタバース」「電子工作」「サーバ管理」を一挙に体験できる“マイクラ”の魅力 そのIT要素を一挙紹介
世界で最も売れたインディーズゲームとも呼ばれる「Minecraft」は、ただの遊びと言うにはIT要素が多い。メタバースや電子工作、サーバ管理などMinecraftで感じられるIT要素を紹介する。
エンジニアになるには
https://anond.hatelabo.jp/images/og-image-1500.gif
家庭用プリンタの世界がなかなかの荒れ具合な件
今、家庭用プリンタを買おうとするとちょっと大変かもしれない。
WordPressのテーマを作る羽目になったWebエンジニアへ
ドローンで稲の種まき 時間やコスト削減に（福井県）（FBC 福井放送） – Yahoo!ニュース
坂井市内の水田で２７日、ドローンを使った稲の種まきが試験的に始まった。これまでの田植えに比べて、苗を育てる時間が省ける上に作業時間やコストも大幅に削減でき、後継者不足に悩む農家をサポートできると期待
リコー、PFU買収の狙いを説明。キーボード事業も継続を明言
株式会社リコーは28日、株式会社PFUの株式取得について緊急記者会見を開催した。PFUの株式は富士通が100％保有していたが、リコーはこの内80％を840億円で取得し、子会社化。残りの20％はそのまま富士通が保有する。リコーの代表取締役社長執行役員の山下良則氏は、「富士通とは過去から連携を行なっていたが、これまで以上のアライアンスができる関係を目指す」と説明した。PFUがリコーの子会社となった後も、全社員の雇用を維持し、「PFUという社名は今後も継承していく」という。
AWS CDKの学習方法 ドキュメントや学習コンテンツをまとめてみる | DevelopersIO
こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の佐藤です。 AWS CDKは、プログラミング言語でインフラを定義できる便利なツールです。 今回は、まだ触れたことがない方が学習を進めるのに役立つドキュメントや学習コンテンツを …
DDDで開発する際におさえておきたい4つの基本事項
1年目エンジニアがバリューを出すためにした工夫、結果が出たモノのみ具体的にまとめてみる。
リコーが「HHKB」などキーボード事業に言及 「この事業を大切にしたい」
リコー コーポレート上席執行役員 リコーデジタルプロダクツビジネスユニット プレジデントの中田克典氏は、PFU買収に関する会見において、HHKBなどのキーボード事業について「大切にしたい」と発言した。
男性が喋っても女性の声になるリアルタイムAIボイスチェンジャー「MMVC」でずんだもんなどがサポート
SSS合同会社は、オープンソースのリアルタイムAIボイスチェンジャー「MMVC(realtime-Many to Many Voice Conversion)」において、ずんだもん、四国めたん、九州そらがサポートされたと発表した。
サービス成長に耐えうるリスト取得ロジックについて考える – YOUTRUST Tech Blog
こんにちは！YOUTRUSTでエンジニアをやっているやまでぃ（YOUTRUST/Twitter)です！ 外は春の陽気が心地よく、部屋の中もそよ風が吹き抜けていてとても気持ちが良いです。 最近のYOUTRUST社の話なのですが、先日3年振りに全社合宿を湯河原で行いました。 現地集合現地解散とのことだったので、折角なので僕は家から片道90km6時間の道のりを自転車で往復しました。普段はオンラインで直接顔を見合わせない人達とも交流が持ててとても有意義な時間でした。 帰り道でぱしゃり。これの7倍くらい海が広がっていた。 さて今回の本記事ではスケーラブルなリスト取得ロジックについて書いていきます。 タイ…
デスク・机のインテリアコーディネート集50事例[タブルーム]
Core i3 + B660マザー環境のコスパ良すぎ！Core i3-12100の性能をASUS PRIME B660M-A D4で引き出す[Sponsored]
第12世代Coreの下位モデルはコストパフォーマンスが高く、一部モデルはかなりの人気を集めている。今回はその中から「Core i3-12100」を使い、美味しいところを引出しつつ割安なPCを構築してみたい。
アルゴリズムと計算量 – 「プロになるJava」ボツ原稿 – きしだのHatena
「プロになるJava」ボツ原稿、今回は「13章 処理の難しさの段階」に入れようと思っていた、「アルゴリズムと計算量」の話です。 こういう話題でよくでる「こんな難しいプログラム組まないのでは？」という疑問についても最後にまとめています。 プロになるJava―仕事で必要なプログラミングの知識がゼロから身につく最高の指南書作者:きしだ なおき,山本 裕介,杉山 貴章技術評論社Amazon アルゴリズムと計算量 ここまでいろいろな処理の計算手順について紹介しました。こういった計算手順のことを アルゴリズム といいます。 同じ処理をするアルゴリズムはいろいろ考えられます。そのとき気になるのは実行性能の問…
条件付き戻り値型とPHPStan 1.6.0の新機能 – 超PHPerになろう
この記事はPHPStan開発者のOndřej Mirtesによって2022年4月26日にPHPStan Blogに書かれた記事を翻訳したものです。 phpstan.org 条件付き戻り値型 (Conditional return types) この機能の大部分はRichard van Velzenが開発しました。 PHPStanは初リリース以来、関数呼び出しで渡された引数によって様々な型を返す方法を提供してきました。いわゆる動的戻り値型拡張(dynamic return type extensions)は非常に柔軟です。実装できる任意のロジックによって型を解決できます。しかし、PHPStan拡…
Google マップに神アプデ来たぞおぉぉ 有料道路の通行料金表示が可能に
やったー！
BLEA（CDK）を使用したAWSアカウントの簡単セットアップ – NRIネットコムBlog
こんにちは、上野です。 みなさん、AWSアカウントの初期セットアップはどうやっていますでしょうか。私も以下のような記事を書きましたが、いざすべてのAWSアカウントで毎回やるとなると大変ですよね。 tech.nri-net.com AWS Cloud Development Kit (CDK) を使用してAWSアカウントの初期セットアップができるBaseline Environment on AWS(BLEA) を使ってみたのでその紹介となります。 BLEAとは？ シングルアカウントでセットアップする Chatbotの準備 認証情報の準備 初期設定 デプロイ 作成されたリソースの動作確認 カスタ…
Nintendo Switchの映像をノートPCの画面に表示できる「OmiPlay」が発売
Nintendo SwitchやPlayStation 5などをノートPCでプレイできるようにする「OmiPlay」が発売された。小型のHDMIキャプチャデバイスで、PCとはUSBケーブルで接続する。
ドコモ、折りたたみ式「arrows ケータイ ベーシック F-41C」を5月13日に発売
NTTドコモは、5月13日に折りたたみ式「arrows ケータイ ベーシック F-41C」を発売。防水／防塵（じん）／抗菌をサポートし、快適な通話のために聞き取りやすくなる機能も備える。
東映アニメーション、不正アクセスによるシステム障害の調査結果を発表 作品製作の正常化を報告し謝罪
ニュース｜ 第三者による不正アクセスで、制作アニメの放送スケジュールに影響を受けていた東映アニメーションが28日、一連の騒動についての調査結果を報告した。公式サイトに経緯などを掲載し、「本日現在、通常業務および作品製作のいずれもおおむね正常化しております。お客様、お取引先様をはじめとする関係者の皆様には、多大なるご迷惑とご心配をおかけしましたことを深くお詫び申し上げます」と謝罪した。 この騒動は東映アニメーションが3月7日、「当社ネットワークへの不正アクセスによるシステム障害発生に関するお知らせ」として公表。前日の6日に同社のネットワークが第三者による不正アクセスを受けたことを確認し、社内システムの一部を停止、これにより同社の制作するアニメ作品の放送スケジュールに影響が出ることを発表したもの。
7000文字すべてペン字で完全手書きの新作日本語フォント！ JIS第2水準まで対応の凛々しい楷書 -しょかき楷月
「しょかきさらり」「しょかき鱗片」「しょかきうたげ」（すべて無料版あり）をリリースされているぼんのう堂さんから、ついに「しょかき楷月」がリリースされました！ 「しょかき楷月」は7,000文字すべてをペ
四半世紀の歴史を持つ「ペイント」アプリがシンプル・モダンな装いで復活【Windows新標準アプリ徹底解説】
「Windows 10からたいして変わっていない、Windows 10.1だ」などと揶揄されることもあるWindows 11だが、大きく改善された部分もある。その一つが、OSに最初から含まれている「インボックスアプリ」の刷新だ。
出社しても月給17万円だったのにプログラミング覚えてフリーになってカフェでテレワークして37万円！という広告を見かけた
更新日:4月28日21時03分
何に使う？ ASUSがクリエイター向けに横長14インチのタッチスクリーンを作る
ASUSがクリエイター向けの14インチ横長タッチスクリーンを発表。スタイラスペンで操作ができ、左側のダイヤルでさまざまな機能も操作可能。
副業は儲かるけれどやっぱりキツいよねという話 – あなたとあなたの話がしたい
昨年の9月からやっていた副業を4月で終えることになったので、本業が正社員のWeb系エンジニアが行う業務委託の副業について、メリットとデメリットに感じたことを書きたい。 副業のメリット 儲かる Web系エンジニアは現在大変な売り手市場で、業務委託契約の場合、中堅以上のスキルが有れば時間単価5000円以上の好条件で契約することができる。ちょっと副業をするだけで毎月10万円以上の副収入が得られる訳だ。実際にやってみて、貯金は見違えた勢いでグイグイ貯まるし、ちょっとした外食などの贅沢もやりたい放題で、お金には随分と余裕がある感じがした。 人間関係・仕事の経験の幅が広がる 副業先のエンジニアと色々話した…
連休中の勉強にいかが？ パブリッククラウドの教材情報4選、2022年版
2022年もゴールデンウイークが始まる。連休中の勉強のお供として、ITmediaで2022年に取り上げた記事の中から、パブリッククラウドの学習に使える教材を4つ紹介する。
文法を学んだ次に知りたいのは、ゼロから巨大なコードを書き上げる方法ではなく、"既存のコードの改修を適切にやれる方法"なんじゃないか – Magnolia Tech
プログラミングの入門書、「ゼロからコードを書いていく」ことは教えてくれるけど、「今あるコードをどうやって壊さず機能を追加してくれるか？」というのは教えてくれないんだよなゼロからコードを書いている時間より、既存のコードを読んで影響を確認し、改修している時間の方が圧倒的に長いのに— magnoliak🍧 (@magnolia_k_) 2022年3月19日 プログラミング言語の文法や、ツールチェーンの使い方を一通り覚えた後、実際にプロダクションコードを書く場面で最初にアサインされることって、”プロダクションレベルのアプリケーションのコードをゼロから一気にリリースクオリティまで書き上げる”ことではなく…
30歳になった – 技術探し
30歳という節目でもあり、社会人になって、7年経ったのでせっかくなので振り返ろうかと思う。今日からformの枠で20代が使えなくなってしまったことは悲しい。 仕事 自分のキャリアはとても珍しいと思う。新卒でドワンゴに入り、後にメルカリへ行き、またドワンゴに行って今現在、メルカリ(souzoh)にいる。出戻りを歓迎してくれる会社は本当にいい会社だと思った。 そこでは、立ち上げフェーズでアーキテクチャの構築やベースを書く0 ->1をすることがほとんどでニコナレやN予備校、new メルカリWeb、メルカリShopsなどを作ったり、動画の最適化の研究をしたりしていた。あまり知られていないが、自分は画像…
日産リーフの再生バッテリを使ったポータブル電源の試作品が公開
株式会社JVCケンウッド、日産自動車株式会社、フォーアールエナジー株式会社は26日、電気自動車「リーフ」の再生バッテリを利用したポータブル電源の試作品を公開した。
PyCaretからAutoVizを使用して探索的データ分析（EDA）を簡単に行ってみる
<figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/26101/image.png"></figure><p>こんにちは！本記事では、PyCaretで簡単に探索的データ分析を行う方法をご紹介します。</p><p>探索的データ分析（Explanatory Data Analysis: EDA）とは、データセットを様々な視点から分析し、データを考察することを目的に行うことです。EDAで得られた知見や仮説を活用し、その後のデータ分析や機械学習モデルの構築を有効に行うことができます。</p><p>データを考察するための最も有効な手法は、可視化することです。そのため、データを可視化するスキルはEDAにおいて非常に重要になります。本記事ではEDAを目的とした可視化する方法をご紹介します。</p><p>では、早速始めていきます。<br> </p><h2>目次</h2><p> </p><ul><li>PyCaretとは</li><li>AutoVizとは</li><li>ライブラリのインストール</li><li>実行の前準備</li><li>EDAの実行</li><li>AutoVizでの実行内容</li><li>eda()の**kwargs引数の指定</li><li>まとめ</li></ul><p> </p><h2>PyCaretとは</h2><p> </p><p><a href="https://github.com/pycaret/pycaret">PyCaret</a>は人気が高いAutoML(Auto Machine Learning)のPythonライブラリの１つです。オープンソースのため誰でも無料で利用できます。</p><p>大きな特徴として、少ないコード行数で、データの前処理から機械学習アルゴリズムの比較・パラメーター調整・実装までを行うことできます。</p><p>また、PyCaretには上記以外にも便利な機能が様々実装されており、その１つがEDAを簡単に実行できるeda()関数です。eda()は、データセットを自動で可視化する別ライブラリのAutoVizを呼び出しています。そのため、PyCaretからAutoVizを呼び出すことで、簡単にEDAの実行が可能になっています。</p><p> </p><h2>AutoVizとは</h2><p> </p><p><a href="https://github.com/AutoViML/AutoViz">AutoViz</a>は１行で自動でデータセットを可視化できるPythonライブラリです。PyCaretと同様にオープンソースのため、誰でも無料で利用できます。</p><p>通常、データセットの可視化には相当量のコードを書く必要があります。そのため、EDAの実施にはそれなりの知識と労力が必要です。しかし、AutoVizを用いることで、１行で様々な形式でデータセットを可視化し、確認することができます。</p><p>また、AutoVizは変数のタイプ（数値・カテゴリカル・ブーリアン・自然言語）に応じて適切な描画方法を選択し、さらには、複数の描画スタイル（散布図・棒グラフ・密度分布など）で描画してくれます。</p><p>以上の内容をわずか１行で実施できるため、素早くデータセットのEDAを行い、データセットに対する理解を深めたい際には非常に威力を発揮するツールです。</p><p> </p><h2>ライブラリのインストール</h2><p> </p><p>以降で紹介するコード例は、Jupyter Notebook上での実行を想定しています。また、PyCaretとAutoVizのバージョンはそれぞれ以下を想定しています。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td><p>pycaret==2.3.6</p><p>autoviz==0.1.36</p></td></tr></tbody></table></figure><p>PyCaretのインストールが未実施の人は、事前にインストールが必要です。ただし、通常のインストールでなく、<strong>fullモードでのインストールが必要な点に注意してください</strong>。fullモードでないと、AutoVizが一緒にインストールされません。</p><p> </p><p><strong>fullモード</strong></p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>$pip install pycaret[full]</td></tr></tbody></table></figure><p> </p><p><strong>通常モード</strong></p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>$pip install pycaret</td></tr></tbody></table></figure><p> </p><p>また、ライブラリのバージョンを指定する場合は次の通りです。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>$pip install pycaret[full]==2.3.6</td></tr></tbody></table></figure><p> </p><h2>実行の前準備</h2><p> </p><p>使用するライブラリを事前に読み込んでおきます。まず、PyCaretのeda()関数を読み込みましょう。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>from pycaret.classification import eda</td></tr></tbody></table></figure><p> </p><p>次に、残りのライブラリも読み込みます。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td><p>import matplotlib.pyplot as plt</p><p>%matplotlib inline</p><p>from pycaret.datasets import get_data</p><p>from pycaret.classification import setup</p></td></tr></tbody></table></figure><p>ライブラリを事前に読み込んだら、次にデータセットを用意します。PyCaretは様々なデータセットを含んでいます。今回はワインに関するデータセットを使用してみましょう。</p><p>データセットはdatasetsモジュール内のget_data関数から読み込めます。get_data関数の引数に’wine’を指定すれば、ワインのデータセットを取得できます。なお、データセットはpandasのDataFrame型で渡されます。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>dataset = get_data('wine')</td></tr></tbody></table></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23358/fig1.png"></figure><p>今回は変数typeの赤(red) or 白ワイン(wihite)の分類問題を想定してみます。</p><p>PyCaretでは実験環境の設定を最初に行う必要があります。主な目的は次の通りです。</p><ul><li>目的変数の指定</li><li>入力変数の型推定結果の確認</li><li>（必要があれば）明示的に変数型を指定</li><li>乱数シード値の指定（再現性の確保）</li></ul><p> </p><p>今回は目的変数に変数typeを指定し、再現性確保のために乱数シード値に０を渡して実行しましょう。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>s = setup(data=dataset, target='type', session_id=0)</td></tr></tbody></table></figure><p> </p><h2>EDAの実行</h2><p> </p><p>eda()関数を用いて、１行で実行できます。引数のdisplay_formatで表示スタイルを指定でき、主に次のタイプを指定できます。</p><ul><li>‘bokeh’: ダッシュボードに描画結果を表示</li><li>‘svg’: 静的な表示</li><li>‘html’: 結果をhtmlファイルで保存</li><li>‘server’: 各グラフをWebブラウザで表示</li></ul><p> </p><p>今回はdisplay_format=’bokeh’で実行してみます。この場合、次の<strong>１行のみのコード実行</strong>で<a href="https://github.com/bokeh/bokeh">Bokehダッシュボード</a>がJupyter Notebook上に作成され、対話的に描画結果を確認することができます。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td>eda(display_format = 'bokeh') </td></tr></tbody></table></figure><p>描画結果をいくつか以下に列挙します。様々な描画スタイルがあることがわかりますので、是非とも雰囲気を味わってみてください。<br> </p><h3>散布図</h3><p>変数間の相関を散布図で確認できます。</p><p>（説明変数 vs 目的変数）</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23359/fig2.png"></figure><p>（説明変数 vs 説明変数）</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23360/fig3.png"></figure><p> </p><h3>棒グラフ</h3><p>カテゴリカル変数に対して、変数typeで色分けして棒グラフで表示されています。</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23361/fig4.png"></figure><p> </p><h3>密度分布</h3><p>変数ごとの密度分布です。変数typeで色分けして描画されています。下図は変数alcoholを描画した結果で、変数typeに関して、redよりwhiteでより広い分布であることがわかります。</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23362/fig5.png"></figure><p> </p><h3>Violinプロット</h3><p>各変数の平均値・四分位数・値範囲が確認できます。特に、変数chloridesで中央値や四分位数からの分布が広いことがわかります（外れ値の存在可能性を示唆）。Violinプロットの詳細は、有名なPythonの描画ライブラリである<a href="https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html">seabornライブラリのドキュメント</a>などを参考にしてみてください。</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23363/fig6.png"></figure><p> </p><h3><strong>ヒートマップ（相関係数）</strong></h3><p>変数間の相関係数を可視化することができます。ヒートマップから、変数typeと相関が最も大きいのが変数total sulfur dioxideであることを確認できます。</p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23364/fig7.png"></figure><p> </p><h2>AutoVizでの実行内容</h2><p> </p><p>より深い理解のため、PyCaretのeda()の実行内容を確認しておきます。</p><p style="text-align:center;"><strong>eda()では、AutoVizのAutoViz_Class()を定義し、AutoVizメソッドを実行しています。</strong></p><p>具体的には、PyCaretでeda()を実行する次のコード</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td><p>eda(</p><p> data = None,</p><p> target = None,</p><p> display_format = "bokeh", # default</p><p> **kwargs,</p><p>)</p></td></tr></tbody></table></figure><p>は、AutoVizを用いた次のコードを実行する形になります。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td><p>from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class</p><p> </p><p>AV = AutoViz_Class()</p><p>AV.AutoViz(</p><p> filename="", </p><p> dfte=data, </p><p> depVar=target, </p><p> chart_format=display_format, </p><p> **kwargs</p><p>)</p></td></tr></tbody></table></figure><p>PyCaretのeda()の引数で、指定が必要な次の３つの引数data, target, display_formatは、AutoVizの実行時の引数dfte, depVar, chart_formatへそれぞれ渡されます。これらの引数は、データセット（pandasのデータフレーム）、目的変数名（文字列）、表示スタイル（ex. ‘bokeh’, ‘svg’）にそれぞれ対応します。</p><p>また、それ以外に**kwargs引数もPyCaretのeda()からAutoVizへ渡すことができ、実行時の詳細な指定が可能です。</p><p> </p><h2>eda()の**kwargs引数の指定</h2><p> </p><p>eda()の実行時で、より詳細な指定をするために必要な**kwargs引数についてご説明します。</p><p>PyCaretのeda()で指定できる**kwargs引数の説明は次の通りです。</p><p> </p><ul><li>header: int (デフォルト: 0)<ul><li>ファイルのヘッダー行の指定</li></ul></li><li>verbose: int (デフォルト: 0)<ul><li>log出力レベル<ul><li>0: 描画結果と一部のメッセージ出力</li><li>1: 描画結果とより詳細なメッセージ出力</li><li>2: 描画結果を保存（筆者の動作確認では、display_format = "bokeh"では保存されず、”svg”では保存された結果）</li></ul></li></ul></li><li>lowess: bool (デフォルト: False)<ul><li>目的変数と連続な説明変数間の回帰直線を表示。ただし、データセットサイズが小さい場合のみ推奨 (筆者の動作確認では、lowness=Trueはdisplay_format = "bokeh"では反映されず、”svg”では反映された結果）</li></ul></li><li>max_rows_analyzed: int (デフォルト: 150000)<ul><li>グラフに表示される最大行数</li></ul></li><li>max_cols_analyzed: int (デフォルト: 30)<ul><li>分析対象となる変数の最大数</li></ul></li><li>save_plot_dir: str (デフォルト: None)<ul><li>描画結果の保存フォルダ先の指定</li><li>指定がない場合、./AutoViz_Plots/ へ保存される。</li></ul></li></ul><p> </p><h2>まとめ</h2><p><br>PyCaretによるEDAの実施方法をご紹介しました。eda()関数を用いることで、１行でEDAを実施でき、様々なスタイルで描画結果を確認できます。</p><p>また、PyCaretのeda()はAutoVizを呼び出しており、**kwargs引数の指定でより詳細な出力方法を指定できます。</p><p>EDAをサクッと行う上で非常に便利な機能ですので、是非試してみてください。</p><p> </p><h2>参考文献</h2><p> </p><ul><li><a href="https://github.com/pycaret/pycaret">https://github.com/pycaret/pycaret</a></li><li><a href="https://github.com/bokeh/bokeh">https://github.com/bokeh/bokeh</a></li><li><a href="https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html">https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html</a></li><li><a href="https://github.com/AutoViML/AutoViz">https://github.com/AutoViML/AutoViz</a></li></ul><p> </p><h2>Appendix: eda(display_format=’svg’)の実行結果</h2><p> </p><p>PyCaretのeda()関数において、表示スタイルの引数 display_format=’svg’での実行結果を参考までにご紹介します。svgスタイルは対話的なダッシュボードでなく、静的な結果が得られます。</p><p>ただし、全ての変数を分析対象とした場合、出力ファイルサイズが大きくなります。そのため、以下では、**kwargs引数で max_cols_analyzedx=4 とし、分析対象の変数を４つに限定します。</p><figure class="table"><table><tbody><tr><td><p>eda(display_format='svg',</p><p> lowess=True,</p><p> max_cols_analyzed=4,</p><p> verbose=1)</p></td></tr></tbody></table></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23367/app-1.png"></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23370/app-2.png"></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23366/app-3.png"></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23365/app-4.png"></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23369/app-5.png"></figure><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/23368/app-6.png"></figure><p> </p><figure class="image"><img src="https://d2vy0o1uhm8qx1.cloudfront.net/public/uploads/ckeditor/pictures/26103/image.png"><figcaption>執筆者プロフィール</figcaption></figure>
完全仮想化ネットワークの本領発揮により始まった楽天モバイルの巻き返し｜@DIME アットダイム
■連載／法林岳之・石川 温・石野純也・房野麻子のスマホ会議スマートフォン業界の最前線で取材する4人による、業界の裏側までわかる「スマホトーク」。今回は、楽天シンフォニー（4Gや5G用のインフラとプラット…
Apple、iPhone 12/13などの修理マニュアルを公開
Appleは、iPhone 13シリーズなど向けの修理マニュアルを公開した。同社の米国版サポートサイトのマニュアルページから入手できる。
YouTubeと同じインフラで動画配信＆動画の広告挿入もできる「Media CDN」をGoogle Cloudがリリース
2022年4月28日、Google Cloudが拡大を続けるデジタルメディアとオンラインエンターテインメント業界向けの新型コンテンツデリバリーネットワーク(CDN)である「Media CDN」を発表しました。
Windows 11の右クリックメニューに好きな項目を追加できる「Custom Context Menu」がv3に／追加したコマンドの並び順を指定する機能が追加
シンプルになりすぎたWindows 11の右クリックメニューに好きなコマンドを追加できるカスタマイズツール「Custom Context Menu」の最新版v3.0.0.0が、4月26日に公開された。最新版では、追加したコマンドの並び順を指定する機能が追加されている。
BSスカパー！ 10月末で放送終了。「一定の役割を終えた」
スカパーJSATは28日、BSスカパー！(BS241/Ch.579)を2022年10月31日深夜24時で終了すると発表した。なお、BSスカパー！以外の全チャンネル(合計144チャンネル)は、これまでと変わらず視聴できる。BSスカパー！は2011年10月の放送開始以来、音楽ライブ・スポーツ・オリジナルバラエティ番組などを放送。多くの番組を追加契約無しで無料で視聴できるようにし、その番組編成を強化する事で、加入促進・解約防止に努めてきたが「一定の役割を終えたと判断した」(広報)という。
光ファイバーでできたUSBケーブル登場 転送速度10Gbps、最長15m
業務用映像機器メーカーのエーディテクノが、光ファイバーを使ったUSBケーブルを発売する。USB3.2 Gen2に対応し、データ転送速度は10Gbps。ケーブルの長さは最長15m。想定価格は3万円台。
「Web上に記事が残らない」ことは何が問題なのか
Engadget日本版の記事が4月末に全て削除されてしまうことで、Webから記事が消えてしまう問題が大きく取り上げられた。西田宗千佳さんがこのテーマについてまとめた。
ロシアによる侵攻以降にウクライナに対して実行された200件超のサイバー攻撃はわずか6人による犯行だったとMicrosoftが報告
ロシアによるウクライナへの侵攻が本格的にスタートした2022年2月24日前後から、ウクライナへのサイバー攻撃が複数報告されており、サイバー攻撃を行う攻撃者とロシアの関係が指摘され続けています。そんな中、Microsoftがロシアによるウクライナへのサイバー攻撃に関するレポートを公開しました。
AWS SAMを使ったIaC and CI/CD
nakanoshma.dev #25 で発表したAWS SAMの概要やSAM Pipelinesを使ったCI/CDパイプライン構築に関する資料です。
GitHub – BandaiNamcoResearchInc/Bandai-Namco-Research-Motiondataset: This repository provides motion datasets collected by Bandai Namco Research Inc
This repository provides motion datasets collected by Bandai Namco Research Inc – GitHub – BandaiNamcoResearchInc/Bandai-Namco-Research-Motiondataset: This repository provides motion datasets colle…
リコー、PFU買収を正式発表 842億円で 「ScanSnap」や「HHKB」手掛ける
リコーは、富士通の子会社であるPFUを子会社化すると発表した。富士通が保有するPFUの発行済株式のうち80％を、計842億円で取得する予定。株式取得予定日は7月1日。
Flutterの調査をしてみた[2022年] – NRIネットコムBlog
前置き 入社して一カ月が経とうとしているokaです！ 毎日刺激的で学びが多く、楽しく過ごしています！ 現在チーム内では今後Flutterによる開発を検討しています。 個人開発では好きなものを好きなように選定して開発していましたが、チームで導入をしていくには流行や肌感覚だけでなく、最終的にお客様へしっかりとした根拠をもとに提案できる状態にする必要があります。 現在も技術部分含めて調査していますが、今回はその根拠の一部となる"まずFlutterを検討していっても良いのか"という目線で、手始めにFlutterの基本的な情報からFlutterがどれだけ安定的に成長しているか調査を行いまとめてみました！…
メルカリ、不正増加で16億円の追加出費 クレカ不正利用とフィッシング詐欺で成長も鈍化
メルカリは、アプリにおけるクレジットカードの不正利用とフィッシング詐欺の増加により、流通取引総額の成長率が鈍化した上、ユーザーへの補填金として第3四半期のみで合計16億円の出費があったと明らかにした。
シンセサイザー“自作”を始めてみました 「ケースがない」「ないなら印刷すればいいじゃない」
ユーロラックというシンセサイザーの規格。これが新たな沼となった。沼にズボズボ入っていくのを助けてくれるのが3Dプリンタである。
こんなことできるの?!ホームページ制作が楽しくなる最新オンラインツール48個まとめ – PhotoshopVIP
「こんなことできちゃうの?!」「もっと早く知りたかった。」 この記事では、ホームページ制作を快適にする最新オンラインツール48個をまとめてご紹介。 ウェブデザインに限らず、グラフィックなどあらゆるクリエイティブな案件、プロジェクトで活躍しそうな便利な新ツールを揃えています。
